（1）MCP初体验：使用VsCode和Cherry Studio 体验MCP

VsCode 体验MCP

vscode官方关于启用mcp的说明：https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers
需要有github copliot的账号权限，否则无法使用
需要已经安装nodejs以及python环境
下载最新版vscode。
扩展市场，搜索GitHub Copilot，安装GitHub Copilot和GitHub Copilot Chat。
安装完后，会提示你登录github账户。如果没有，也可以手动登录，点击左下角的图标，点击打开云同步，点击使用Github登录，然后github授权即可。
打开Vscode的左上角文件-首选项-设置，搜索chat.mcp.enable，勾选它。
继续搜索mcp，点击在settings.json中编辑它，打开后先放着。
下面演示一下mcp-server-time 这个插件的使用(用于获取当前系统时间)。我们可以在某个python虚拟环境下，安装一下这个插件。

pip install mcp-server-time

继续编辑第五步的settings.json，我们找到"mcp"这个key，在它的"servers"下面，新增一些配置，注意：python这里建议用绝对路径。这里的mcp-server-time可以自定为任何名称，但是最好和对方取的名称差不多。command和args为他的执行文件和参数。

{
    "mcp": {
        "inputs": [],
        "servers": {
            "mcp-server-time": {
                "command": "xxxx\\python",
                "args": [
                    "-m",
                    "mcp_server_time",
                    "--local-timezone=Asia/Shanghai"
                ],
                "env": {}
            }
        }
    }
}

点击一下启动
打开顶部状态栏的Github Copilot图标
对话框的Ask模式改成Agent模式。
尝试询问AI当前时间。

再试试操作浏览器吧。这里试试playwright-mcp：https://github.com/microsoft/playwright-mcp
根据readme.md文档，我们需要在上面的settings.json的mcp配置那里增加几行配置。

"playwright": {
  "command": "npx",
  "args": [
    "@playwright/mcp@latest"
  ]
}

修改后

{
    "mcp": {
        "inputs": [],
        "servers": {
            "mcp-server-time": {
                "command": "xxxx\\python",
                "args": [
                    "-m",
                    "mcp_server_time",
                    "--local-timezone=Asia/Shanghai"
                ],
                "env": {}
            },
            "playwright": {
                "command": "cmd",
                "args": [
                    "/c",
                    "npx",
                    "@playwright/mcp@latest"
                ]
            }
        }
    }
}

点击一下，启动该工具
然后，打开Github Copilot，确保此时是Agent模式而不是Ask，尝试输入命令：“打开百度”，看看左边是否能正常打开百度网页。
再来一个更难一点的指令，“打开百度，输入框搜索北京天气，搜索，输出总结信息”。从下图来看，其完成了输入，搜索功能，并正确给出了北京天气信息。

Cherry Studio 体验MCP

和上面一样，你需要已安装nodejs，python
需要自己准备一个大模型url/api_key
下载cherry studio: https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases/
打开cherry studio，点击左下角设置图标。
选择模型服务，点击添加，提供商名称和类型，根据你的需求填。如果是本地部署的模型，一般来说，上面任意，下面选择OpenAI。比如，这里我是上面填的离线模型，下面选择OpenAI。
点击你刚刚添加的模型提供商，输入你的url和api_key，点击添加，输入一个模型名称。
点击左上角助手图标，点击默认助手或者添加助手，然后输入框输入“你好”，看看模型能否正常回答。如果不能，重复前面的2-4步骤。
添加MCP 方法1：点击设置图标，MCP服务器，添加服务器，快速创建。把名称、命令、参数填上。分别对应servers的"key"、"command"、"args"，然后点击最上面的按钮，打开该工具。
添加MCP 方法2：点击设置图标，MCP服务器，添加服务器，从json导入，然后粘贴下面的json代码，python路径改成你的本地绝对路径：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-time": {
        "command": "xxxx\\python",
        "args": [
            "-m",
            "mcp_server_time",
            "--local-timezone=Asia/Shanghai"
        ],
        "env": {}
    }
  }
}

添加成功，你可以看到这个mcp服务mcp-server-time
同样mcp-server-time，单击这个服务，点击按钮开启它。
点击刚刚创建的MCP服务，点击工具，可以看到里面有两个工具，一个是get_current_time，一个是convert_time；从工具描述来看，应该是获取当前时间，以及转换时间的功能。
打开聊天框，找到一个类似终端的图标，它就是MCP服务，点击它（此时图标变绿），单击一下刚刚创建的服务，比如mcp-server-time，然后在输入框输入“获取当前时间”，试试效果。从图可以看出，能够获取正确时间，并且get_current_time这个工具被正确调用。
和上面一样，我们也来试试将[playwright-mcp]（https://github.com/microsoft/playwright-mcp) 加到MCP里面去。点击设置图标，MCP服务器，添加服务器，快速创建，填入下面的json

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@playwright/mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

和之前一样，点进playwright，点击开启按钮。
对话输入框，选择MCP工具，点击palywright
尝试输入“打开百度”，看看效果吧。
再来一个更难一点的指令，“打开百度，输入框搜索广州天气，不需要点击百度一下，使用中文总结一下天气状况。”（这里我用了deepseek-chat）。从下图来看，其完成了输入，搜索功能，并正确给出了广州的天气信息。