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技术视野
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保持好奇,持续探索。
THE JOURNEY SO FAR
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54 篇笔记,记录一路走来的探索。
2026
1 篇
03.18
FRP 超简单入门教程:公网 IPv4 / IPv6 双方案
2025
9 篇
10.25
听澜盒:更新日志
10.24
Navidrome部署指南
06.05
(2)使用代码调用MCP工具(TS 篇)
06.03
(2)使用代码调用MCP工具(python 篇)
05.26
(1)MCP初体验:使用VsCode和Cherry Studio 体验MCP
05.16
TypeSciprt VScode个人配置(适合新手)
03.29
Whisper.cpp docker部署
03.24
使用docker部署企业级密码管理工具vault
02.18
huggingface离线下载后的模型转cache格式供离线加载
2024
11 篇
07.13
记录Ubuntu KDE 24.04美化过程
04.26
huggingface离线加载评价指标
04.25
datasets离线加载huggingface数据集方法
04.21
Ubuntu24.04版本下实现gcc版本的快速切换
04.21
MLC-LLM体验(以qwen1.5-1.8b-chat为例)
04.21
MLC-LLM体验(以gemma-2b为例)
03.26
在AutoDL上面编译tritonserver(不使用docker)
03.13
利用llamafile构造傻瓜式,支持多平台启动的大模型
01.20
Triton24.02 部署TensorRT-LLM,实现http查询
01.05
Windows安装TensorRT-LLM, 单batch达到8倍加速
01.05
modelscope Agent (第二节)开发与优化
2023
28 篇
12.19
modelscope Agent (第一节)新人开发教程
11.01
Triton23.10部署TensorRT-LLM,实现http查询
10.29
在AutoDL上编译TensorRT-LLM
10.25
Triton部署TensorRT-LLM
10.24
TensorRT-LLM + Langchain部署
10.21
TensorRT-LLM 已有项目升级到最新版
10.20
docker编译TensorRT-LLM镜像
09.17
VsCode调试TensorRT-LLM
09.15
在docker中编译TensorRT-LLM
09.01
VSCode调试huggingface LLM
08.19
VsCode调试远程服务器上面的Docker容器
07.03
上传并发布包文件到PyPI
07.02
Windows11环境下使用Tauri2.0 编译安卓apk
06.04
nginx 1.25.0开启http3.0新体验
05.15
ChatGLM-TensorRT 10倍加速方案(待续)
05.07
Linux配置Zsh
05.07
Mac/Linux下VsCode cuda配置
05.07
windows下VsCode cuda配置
05.07
nginx编译http v3
05.07
利用docker安装typecho博客
05.07
ubuntu 22.04(cuda-11.6+cudnn8.4)编译paddle
05.07
Joplin+太极云实现笔记云同步
05.07
ssl证书手工签名以及部署
05.07
windows通过wol实现远程开机
05.07
Windows配置PowerShell
05.07
Ubuntu20.04 安装OpenCV4.6.0
05.07
Zorin OS 16/Ubuntu20.04 启用wayland
05.07
Ubuntu 22.04/22.10安装后美化配置
日期未收录
5 篇
—
Ubuntu下Ovn设置
—
Spacevim自定义任务运行cuda文件
—
python调试 pybind对应的c++代码
—
Zorin OS 16安装后配置
—
Linux必备软件
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FRP 超简单入门教程:公网 IPv4 / IPv6 双方案
基于 frp(Fast Reverse Proxy) 目标:1 台服务端 + 2 台客户端,实现内网穿透(SSH 示例) 一、背景知识 FRP 是什么? F
听澜盒:更新日志
正式版 - 下载地址(若应用体验符合您的期待,诚邀在应用商店留下五星好评 您的支持是我们持续优化的最大动力!✨):https://appgallery.huaw
Navidrome部署指南
关于 Navidrome - Navidrome 是一个自托管的开源音频服务器和流媒体播放器。它让你可以通过任何浏览器或移动设备自由地收听你的音频 - 简单来说
(2)使用代码调用MCP工具(TS 篇)
- 需要已经安装nodejs以及python环境 - 准备好任意一个大模型的api-key和baseurl - 和上节一样,我们先试试用tool来调用当前时间,
(2)使用代码调用MCP工具(python 篇)
- 需要已经安装nodejs以及python环境 - 准备好任意一个大模型的api-key和baseurl 1. 和上节一样,我们先试试用tool来调用当前时间